阿里云AI机器学习GPU云服务器规格配置选择

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AI机器学习应用场景可以选择GPU云服务器,阿里云GPU云服务器规格众多如ga1、gn6i、gn6v、gn5、gn5i等实例,新手站长网分享适用于AI机器学习领域的阿里云GPU云服务器规格及说明:

AI机器学习GPU云服务器选择

阿里云GPU云服务器适用于AI机器学习,打开:GPU云服务器规格页面,选择“异构计算 GPU / FPGA / NPU”,如下图所示:

阿里云AI机器学习GPU云服务器规格配置选择

阿里云GPU云服务器选择

AI机器学习框架如MXNet、TensorFlow、Caffe等可以选择阿里云GPU云服务器gn6v、gn5、gn6、ga1等实例,gn6、gn5等属于GPU计算型实例,ga1属于GPU可视化型实例。ECS实例规格详细介绍如下:

GPU计算型实例规格族gn6v

gn6v实例采用NVIDIA V100 GPU计算卡,CPU采用2.5 GHz主频的Intel ® Xeon ® Platinum 8163(Skylake)。

GPU加速器V100(SXM2封装)

创新的Volta架构
单GPU显存16 GB HBM2(GPU显存带宽900 GB/s)
单GPU 5120个CUDA Cores
单GPU 640个Tensor Cores
支持6个NVLink链路,每个25 GB/s,总共300 GB/s

适用场景:

深度学习,例如图像分类、无人驾驶、语音识别等人工智能算法的训练、推理应用
科学计算,例如计算流体动力学、计算金融学、分子动力学、环境分析等

GPU可视化计算型实例规格族ga1

ga1实例采用AMD S7150 GPU计算卡,CPU内存比1:2.5,高性能NVMe SSD本地盘。

适用场景:

渲染、多媒体编解码
机器学习、高性能计算、高性能数据库
其他需要强大并行浮点计算能力的服务器端业务

GPU计算型实例规格族gn5

gn5实例多种CPU内存比,采用NVIDIA P100 GPU计算卡,高性能NVMe SSD本地盘。

适用场景:

深度学习
科学计算,例如计算流体动力学、计算金融学、基因组学研究、环境分析
高性能计算、渲染、多媒体编解码及其他服务器端GPU计算工作负载

仅供参考,实际请以阿里云GPU云服务器页面为准:

AI机器学习:

地址:GPU云服务器官方详解 - 阿里云

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